Red, aplicación (DPI) y métricas de usuario.

En primer lugar, la red ha implantado un elemento de optimización del tráfico, como Bequant, ya que el primer nivel de proactividad consiste en mejorar el rendimiento de la red sin intervención humana alguna, utilizando únicamente un bucle de control cerrado que procesa el tráfico de forma continua, identifica los problemas y los resuelve a medida que surgen.

El segundo nivel de proactividad consiste en que ese producto de optimización del tráfico ofrezca una visibilidad de la red lo suficientemente precisa y detallada como para detectar problemas de calidad de experiencia (QoE) en cuanto se producen, incluso antes de que los clientes afectados se quejen.

El tercer nivel consiste en importar las métricas de optimización del tráfico al sistema de gestión de la red para su análisis y el envío de notificaciones. Los sistemas de gestión de última generación también integran información de los sistemas BSS y OSS para ofrecer una visión más global de la satisfacción de los abonados: la calidad de la red percibida, obtenida gracias a la optimización del tráfico, junto con el historial de interacciones con el servicio de atención al cliente.

El análisis de redes basado en IA agiliza la identificación de problemas de red, ya que permite al equipo de soporte expresar los objetivos de la búsqueda de incidencias en lugar de tener que seguir los pasos necesarios para localizarlas, lo cual requiere más tiempo y un conocimiento de las capacidades del producto. Un asistente de IA es una forma rápida de obtener resultados para los casos más comunes, dejando la interacción directa con los datos de visibilidad para los casos más complejos.

Mediante el uso de un producto de optimización y visibilidad del tráfico que cuente con capacidad suficiente para procesar todo el tráfico de red desde una única ubicación. Si se requieren ubicaciones distribuidas geográficamente, los servidores de Bequant pueden configurarse en un clúster en el que se pueda acceder a cualquier ubicación desde cualquiera de los demás sitios. Por supuesto, también se pueden añadir al clúster servidores en coubicación para que colaboren a la perfección con el resto.

Los parámetros de red que mejor indican una degradación de la calidad de la experiencia son la congestión, las pérdidas y la latencia. Si alguno de estos tres parámetros, o todos ellos combinados, aumentan y se mantienen en niveles elevados durante un tiempo, existe una alta probabilidad de que el cliente esté sufriendo una degradación del servicio. La latencia afecta a la capacidad de respuesta de una aplicación, algo fundamental en aplicaciones en tiempo real como las teleconferencias y los videojuegos. Las pérdidas reducen el «goodput» disponible de la aplicación (la velocidad de transferencia real del contenido de la aplicación), lo que disminuye la velocidad efectiva. Por último, la congestión provoca una experiencia degradada, con un aumento de las latencias y las pérdidas, mientras que el «goodput» disponible se desploma.

Esta es la razón por la que un producto como Bequant es importante: para mitigar los problemas relacionados con la calidad de la experiencia (QoE) y proporcionar a un proveedor de servicios de Internet (ISP) la visibilidad de la red que necesita para resolver de forma proactiva los problemas de red.

Los datos sobre la optimización del tráfico y el rendimiento de la red pueden combinarse en un producto como Bequant, que optimiza el tráfico al mismo tiempo que proporciona métricas sobre el rendimiento resultante de la red.

Las métricas proporcionadas se aprovechan en la parte de optimización del tráfico, ya que la optimización TCP de Bequant ofrece valores precisos de latencia y pérdidas, obtenidos en flujos bajo carga, que es precisamente lo que experimentan los usuarios finales. Esta precisión es fundamental para una detección fiable de la congestión.

La optimización de TCP también mide su propio efecto de aceleración dejando una pequeña parte del tráfico como grupo de control con el que comparar las mejoras.

En lo que respecta a la latencia, Bequant ofrece tres métricas de latencia distintas para proporcionar la mayor visibilidad posible: la media de los valores mínimos (el límite inferior de los valores de latencia), la mediana y el percentil 80 (valor que no supera el 80 % de los valores medidos).

Al utilizar un producto con visibilidad de red como Bequant, el equipo de soporte del proveedor de servicios de Internet (ISP) tiene acceso a indicadores clave de la calidad de la experiencia (QoE) por suscriptor y por secciones de la red, lo que les permitirá centrarse en los problemas de red inminentes y abordarlos de forma proactiva. Bequant cuenta con una función de mitigación de la congestión mediante IA (ACM) que busca constantemente síntomas de congestión en cada suscriptor individual. La ACM actúa automáticamente para reducir la congestión, pero también comunica la congestión detectada a la función de visibilidad de la red, de modo que los equipos de soporte técnico pueden clasificar a los abonados en función de la congestión que experimentan. Bequant cuenta con herramientas que facilitan el análisis de datos, como una clasificación automática del percentil más desfavorable de los abonados que sufren congestión.

Bequant también permite realizar capturas de tráfico y obtener una visión en directo de la conexión de un usuario en cualquier momento. Esta visión en tiempo real de la red a distintos niveles es lo que destaca Víctor de la Nuez, director general de WiFi Canarias, de Bequant.

Los parámetros de red que mejor indican una degradación de la calidad de la experiencia son la congestión, las pérdidas y la latencia. Si cualquiera de estos tres parámetros, o todos ellos combinados, aumentan y se mantienen en niveles elevados durante un tiempo, existe una alta probabilidad de que el cliente esté sufriendo un deterioro del servicio y pronto presente una queja o, lo que es peor, decida darse de baja sin previo aviso. Esta es la razón por la que un producto como Bequant es importante: para mitigar los problemas de calidad de experiencia (QoE) y proporcionar a un proveedor de servicios de Internet (ISP) la visibilidad de red que necesita para resolver de forma proactiva los problemas de red antes de que provoquen la pérdida de clientes.

Consulta más información en este caso práctico sobre la reducción de la tasa de abandono.

Resulta útil porque ofrece información clave sobre cómo utiliza el abonado la conexión a Internet. Por ejemplo, mediante un producto con tecnología DPI, como Bequant, un equipo de asistencia técnica puede ver qué aplicaciones se están utilizando en la red doméstica y darse cuenta de que el problema notificado está relacionado con ese uso, por ejemplo, con una descarga de gran volumen combinada con sesiones de streaming de varios miembros de la familia.

Para identificar las aplicaciones que más ancho de banda consumen, se necesita un equipo de análisis de tráfico con inspección profunda de paquetes (DPI). Bequant cuenta con capacidades de DPI y puede identificar las aplicaciones más utilizadas por un abonado concreto, un grupo de abonados o la red en su conjunto. Se pueden definir reglas de gestión del tráfico para gestionar dichas aplicaciones y evitar los efectos de congestión que provocan en las horas punta.

Encuentra un ejemplo de cómo un proveedor de servicios de Internet resolvió la sobrecarga de streaming en el caso práctico de La Harpe Telephone.

Un monitor de flujo no es un elemento activo, no interviene en el tráfico, sino que obtiene información sobre el flujo de los dispositivos de tráfico y pone dicha información a disposición para su análisis. Una plataforma de optimización del tráfico, como Bequant, se implementa en línea y mejora el rendimiento del tráfico aprovechando las métricas que obtiene, de modo que estas se pueden aplicar de inmediato, incluso cuando ningún ingeniero de redes está analizando los datos.